🎞️ Videos Developing JS for Data Science tasks

Description

มาเรียนรู้การประยุกต์ใช้ JavaScript ในงาน Data Science กับคุณโบท ชรันธร จาก Microsoft Learn Student Ambassadors และ Google Developer Student Clubs เซสชั่นนี้จะพาคุณสำรวจความเป็นไปได้ของ JavaScript ที่ไม่ได้จำกัดเพียงแค่การพัฒนาเว็บไซต์ แต่ยังสามารถนำมาใช้ในงาน data science ได้อย่างน่าสนใจ ไม่ว่าจะเป็นการสร้าง portfolio, blog, หรือการทำงานกับข้อมูล คุณโบทจะแนะนำ library และ framework สำคัญๆ ของ JavaScript สำหรับงานด้าน statistics, machine learning และ visualization เช่น TensorFlow.js, D3.js, Chart.js และ Sigma.js พร้อมยกตัวอย่าง demo ที่น่าสนใจ

Chapters

  • แนะนำตัวและ Microsoft Learn Student Ambassadors 0:00
  • การใช้งาน JavaScript ส่วนตัว และคำถามถึงผู้ฟัง 1:07
  • Data Science ไม่ได้จำกัดแค่ R และ Python 1:58
  • ข้อดีของการใช้ JavaScript ใน Data Science 2:48
  • แนะนำ Library สำหรับ Machine Learning ใน JavaScript 3:13
  • แนะนำ Library สำหรับ Data Visualization ใน JavaScript 3:55
  • สรุปข้อดีและการใช้ JavaScript ใน Data Science 4:22
  • แนะนำโปรเจค IDX และปิดท้าย 5:14
Edit metadata on GitHub

How to Contribute to Transcripts

Report Inaccuracies

1

Select text and click Report

Highlight the inaccurate text in the transcript, then click the Report button that appears.

2

Right-click any transcript text

Right-click on any transcript segment to select it and show the Report button.

Keyboard Shortcuts

Cycle playback speedS
Navigate to timestampPaste
Play/pause videoSpace
Seek ±5 seconds← →
Paste timestamps like "00:02:20.680" to jump to that position