Videos Transforming Lifestyle

Description

พบกับคุณไท ปังสกุลยานนท์ Software Engineer จาก Eventpop ในหัวข้อ Transforming Lifestyle ที่จะมาเล่าถึงประสบการณ์การใช้ AI tools ในชีวิตประจำวันและการทำงาน คุณไทจะพาไปดูตัวอย่างการใช้งานจริง ตั้งแต่ GitHub Copilot ที่ช่วยประหยัดเวลาในการเขียนโค้ด ไปจนถึงการใช้ large language model อย่าง Gemini ในการสร้าง subtitle ภาษาไทยที่มีคุณภาพสูง นอกจากนี้ยังมีการแนะนำเครื่องมือและเทคนิคต่างๆ ที่ช่วยให้การทำงานสะดวกและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ไม่ว่าคุณจะเป็นนักพัฒนาหรือผู้ที่สนใจการนำ AI มาประยุกต์ใช้ วิดีโอนี้จะช่วยเปิดมุมมองใหม่ๆ และสร้างแรงบันดาลใจในการใช้ AI เพื่อพัฒนาชีวิตและการทำงานของคุณ — Links — Creatorsgarten Videos https://creatorsgarten.org/videos Write-up เรื่องการทำซับไตเติล https://fb.com/share/p/dX6xi5W5kZEjSoUg/ OpenAI: ChatGPT, OpenAI Platform https://chatgpt.com/ https://platform.openai.com/ Anthropic: Claude, Anthropic Console https://claude.ai/ https://console.anthropic.com/ Google: Gemini, Google AI Studio https://gemini.google.com/ https://aistudio.google.com/ GitHub Copilot https://github.com/features/copilot Experiment with O-NET https://notes.dt.in.th/ThaiLanguageLLMBenchmark V0 for generating UIs https://v0.dev/ ติดตามคอนเทนต์อื่นๆ ของไทได้ที่: https://www.youtube.com/@dtinth

Chapters

  • แนะนำตัว 0:00
  • AI Tools ช่วยโปรแกรมเมอร์ทำงานอย่างไร 1:00
  • GitHub Copilot: ลดการพิมพ์ ลดอาการบาดเจ็บ 1:30
  • ใช้ AI อย่างชาญฉลาด: เลือกใช้ตามความต้องการ 2:56
  • Creatorsgarten: ใช้ AI สร้าง Subtitle อัตโนมัติ 3:58
  • เปรียบเทียบค่าใช้จ่าย: ทำเอง / จ้างทำ / ใช้ AI ช่วย 5:36
  • ลดเวลาทำ Subtitle จาก 8 ชั่วโมง เหลือ 1 ชั่วโมง 6:19
  • ใช้ AI สรุปเนื้อหาวีดิโอ และช่วยออกแบบ UI ของเว็บไซต์ 8:41
  • LLM ปี 2024: ฉลาดขึ้นอย่างก้าวกระโดด 9:43
  • LLM ทำข้อสอบ O-NET ได้คะแนนดีกว่าเด็ก ม.6 โดยเฉลี่ย 10:01
  • LLM สามารถจำเนื้อหาใน Bible ได้แทบทั้งเล่ม 11:02
  • AI เปลี่ยน Routine การทำงานอย่างไร 11:37
  • AI ช่วยต่ออายุอาชีพโปรแกรมเมอร์ 11:55
  • คำแนะนำสำหรับคนสายอื่นๆ ที่อยากใช้ AI 12:22
  • เปรียบเทียบ Large language model 3 ตัว: ChatGPT, Claude, Gemini 12:53
  • ใช้เครื่องมือเบื้องหลัง: OpenAI Platform, Google AI Studio 14:01
  • ตัวอย่างการใช้ Google AI Studio สรุปใบเสร็จ 14:36
  • แนะนำเครื่องมือ AI อื่นๆ 15:57
  • ถาม-ตอบ Q&A 16:20
  • Gemini 1.5: แปลบทความภาษาไทยได้อย่างเป็นธรรมชาติ 17:02
  • ตัวอย่างการใช้ AI สรุปค่าใช้จ่ายจากการอ่านใบเสร็จต่างๆ 18:16
  • AI ช่วยให้คนเราทำอะไรได้เยอะขึ้นกว่าเดิม 19:06

Transcript

คำบรรยายต่อไปนี้อาจไม่ถูกต้องทั้งหมด หากคุณพบข้อผิดพลาดใดๆ คุณสามารถช่วยแก้ไขข้อผิดพลาดได้บน GitHub

แนะนำตัว0:00

ก็ขอเชิญพี่ไทด้านนี้ได้เลยค่ะ

ด้านนี้แล้วกันนะครับ โอเคครับ เอ่อผมนั่งก็ได้นะ นั่งได้มั้ย จะได้ดู relax เนาะ วันนี้พีพีจะมาร่วมพูดคุยกับพี่ไท ในเซสชันที่ 2 เนาะ จากเซสชันที่เราบรรยายไปเมื่อกี้ อยากให้ทุกคนรีแล็กซ์นะคะ ก็เกริ่นให้ทุกคนฟังเป็นเรียบร้อยแล้วนะว่า พี่ไทเนี่ยจะมาพูดเกี่ยวกับเรื่องของ Transforming Lifestyle นั่นเอง ที่ใช้ AI มาจับยังไงนะคะ

ครับ ได้ พี่ไทพร้อมใช่มั้ยคะ ทุกคนพร้อมมั้ยคะ ถ้างั้นขอเสียงปรบมือให้พี่ไทอีกรอบนึงค่ะ ครับ ขอบคุณครับ อ่ะ ก็

อ่า โอเค ตอนนี้ก็ โอเคครับ ก็แนะนำตัวก่อนแล้วกันครับ ผมชื่อไทนะครับ ไท ปังสกุลยานนท์ครับ ก็ตอนนี้ทำงานอยู่ที่ Eventpop ครับ เป็น Software Engineer ครับผม อ่า ก็ได้รู้ประวัติพี่ไทคร่าวๆ แล้ว

AI Tools ช่วยโปรแกรมเมอร์ทำงานอย่างไร1:00

ถ้างั้น พีพีขอเริ่มยิงคำถามแรกเลยละกันว่า คือ พี่ไททำเกี่ยวกับ AI เนาะ ก็อยากรู้ว่า AI tools เนี่ย มันมาช่วยพี่ไทในการทำงานแต่ละวันยังไง ก็คือ day to day life เนาะ แล้วก็ ส่วนไหนที่มันเข้ามาเปลี่ยน หรือว่า develop การทำงานให้มันสะดวกมากยิ่งขึ้นค่ะ โอเคครับ ก็ผมก็เป็นโปรแกรมเมอร์เนาะ แล้วก็ จริงๆ AI เนี่ยมันเริ่มเข้ามานานซักพักนึงละ

ก็คือตั้งแต่ประมาณปี 2021 มั้ง

GitHub Copilot: ลดการพิมพ์ ลดอาการบาดเจ็บ1:30

ตอนปี 2021 เนี่ย มันจะมีเครื่องมือตัวนึงที่ชื่อว่า GitHub Copilot แต่ว่ามันเป็น beta ยาวมาจนถึงประมาณปี 2022 2023 สมัยก่อนเนี่ย ผมอยากเป็นโปรแกรมเมอร์ที่พิมพ์เร็ว ผมก็ฝึกพิมพ์เยอะมากๆ จนกระทั่ง ผมเริ่มเจ็บข้อนิ้ว แล้วมันไม่หายครับ แล้วมันก็เป็นแบบนี้มาเรื่อยๆ ทำให้ เวลาผมพิมพ์ ถ้าผมพิมพ์เยอะมากนะ ผมจะเจ็บ ทีนี้ GitHub Copilot เนี่ย สิ่งที่มันช่วยคือ เราพิมพ์ไปซักนิดหน่อย พอมันจับทางเราได้ มันจะพิมพ์ที่เหลือให้ เดี๋ยวผมยกตัวอย่างให้ดูนะครับ เดี๋ยวขอซูมแป๊บนึง ซูมเอาท์ก่อน

โอเคครับ อันนี้คือ GitHub Copilot นะครับ - เดี๋ยวขอซูมอินเข้าไป - อันนี้เห็นชัดมั้ยคะ โอเค - อยากให้ปิดไฟไหม - ดูตัวอย่างแรกนะครับ import fs เนี่ย อันนี้คือโค้ด ทั้งบรรทัดที่ผมต้องการจะพิมพ์คือ import fs from fs แต่ว่าเนื่องจากโค้ดนี้ มันถูกพิมพ์บ่อยมาก ผมพิมพ์ไปแค่ 40% อีก 60% ที่เหลือ มันตอบให้ คราวนี้ fs เนี่ย จะ import พร้อมกับ อีกโมดูลนึงที่ชื่อว่า path ผมพิมพ์ตัว i เข้าไปตัวเดียว มันรู้ละ ที่เหลือ

แล้วพอผมพิมพ์ว่า const filePath เท่ากับ p มันเริ่มรู้ละว่าโค้ดส่วนมากจะเอาค่า filePath มาจากไหน มันก็ตอบให้ สรุปก็คือหลังๆ เนี่ย

ใช้ AI อย่างชาญฉลาด: เลือกใช้ตามความต้องการ2:56

มันลดงานในการพิมพ์ manual ของผมไปได้ ประมาณ 75% จากตัวอย่างโค้ดอันนี้นะครับ ผมพิมพ์เอง 24% แล้วก็ 76% ที่เหลือ เป็น Copilot พิมพ์ให้ คราวนี้เวลาเราทำงาน บางคนก็จะใช้ พวก ChatGPT หรือใช้ Copilot ในการ gen โค้ด แล้วบางทีก็อาจจะได้โค้ดที่ไม่ดี

ซึ่งตรงนี้ผมมองว่าเราก็ยังต้องใช้สมอง ของเราอยู่ เพื่อที่จะตัดสินว่าโค้ดที่มัน suggest มาเนี่ยมันดีรึเปล่า ปกติหลักเกณฑ์ในการใช้เครื่องมือ AI ของผมคือ ถ้ามันไม่ใช่

สิ่งที่เราตั้งใจจะพิมพ์อยู่แล้ว เราก็ไม่เอา ถ้ามันเสนอมา เราก็ต้องดูว่านี่ใช่สิ่งที่เรากำลังจะพิมพ์ อยู่แล้วรึเปล่า หรือสิ่งที่มันเสนอมา มัน make sense รึเปล่า อะไรประมาณนี้ครับ ก็คือพี่ไทเลือกที่จะทำตามความต้องการ ของตัวเองนั่นเองเนาะ ใช่ครับ

Creatorsgarten: ใช้ AI สร้าง Subtitle อัตโนมัติ3:58

ซึ่งมีโปรเจกต์อื่นๆ อีกมั้ยคะที่อาจจะ ไม่ใช่โปรเจกต์ที่สร้างขึ้นอย่างจริงจัง แต่ว่าเป็นสิ่งที่ใช้ AI มาช่วยทำโปรเจกต์ หรือว่าสร้างขึ้นแล้วทำให้ชีวิตง่ายขึ้น ที่อาจจะแชร์ให้กับทุกคนฟัง มีครับ ตัวอย่างที่อยากจะโชว์ให้ดู

ก็คือผมมาจากกลุ่ม Creatorsgarten เนาะ

แล้วตอนนี้ Creatorsgarten ก็มีเว็บ ที่เอาไว้โชว์วิดีโอต่างๆ นะครับ ก็ grtn.org/v อันนี้ก็จะเป็นเว็บที่

รวมวิดีโอต่างๆ นะครับ เวลาจบงานไปแล้วเราอัพวิดีโอขึ้น YouTube เราจะเอามาโพสต์ตรงนี้นะครับ คราวนี้ เรื่องนึงที่ผมอยากให้มันมีคือในวิดีโอ ของผมนะครับ ก็คืออยากจะให้ คนที่ดูวิดีโอแล้วไม่ได้เปิดเสียง

สามารถเข้าใจเนื้อหาได้ ฉะนั้นเราต้องมี subtitle ถูกมั้ย คราวนี้เมื่อก่อนผมก็ทำ subtitle เอง คลิป 10 นาทีผมใช้เวลาประมาณ 1 ชั่วโมง แปลว่าคลิป 1 ชั่วโมงคิดว่าใช้เวลาเท่าไหร่ น่าจะสัก 6-8 ชั่วโมงใช่มั้ย แต่อันนี้เราไม่ต้องเสียตังค์ อันนี้คือไม่ต้องเสียตังค์แต่เสียเวลา ใช่ค่ะ อีกด้านนึงก็คือ เราไปจ้าง professional subtitle

1 ชั่วโมงอันนี้มีใครรู้มั้ยว่าราคาเท่าไหร่ ถ้าเราจะทำ subtitle ให้คลิปสัก 1 ชั่วโมง เรา 3,000 มั้ยคะ ใช่ประมาณ 3,000

เท่าที่เคยอ่านมาคือประมาณวิละบาท อ่าวิละ 1 บาท ฉะนั้นอันนี้เราไม่ต้องทำงานอะไรเองเลย เราให้คนอื่นทำให้แต่ว่าเราจ่ายตังค์ 3,000

เปรียบเทียบค่าใช้จ่าย: ทำเอง / จ้างทำ / ใช้ AI ช่วย5:36

คราวนี้สิ่งที่ AI เข้ามาช่วยเมื่อก่อน

ของ YouTube ภาษาอังกฤษจะเห็นว่ามี auto-generated subtitle แล้ว แต่ของภาษาไทยมันก็ทำได้ แต่ว่าคุณภาพมันค่อนข้างแย่ โดยเฉพาะสำหรับ talk ที่มันค่อนข้าง technical ก็คือเวลามันเจอคำศัพท์ที่เป็นภาษาอังกฤษ ถ้ามันไม่ข้ามคำศัพท์นั้นไปเลย มันก็สะกดแบบมั่วๆ หรือเอาคำศัพท์ภาษาไทยที่ใกล้เคียง อย่างเช่นคำว่า verify บางทีมันเอาตัว speech-to-text มาจับ มันกลายเป็นคำว่าเวรไฟ เวรกับไฟ ซึ่งจริงๆ มันคือ verify

ลดเวลาทำ Subtitle จาก 8 ชั่วโมง เหลือ 1 ชั่วโมง6:19

แต่ว่าปัจจุบันเรามี large language model แล้ว ทำให้เราสามารถเอา transcript

ที่มันมีคำผิดเยอะๆ เราบอกว่านี่คือสิ่งที่ speech-to-text ให้มา แล้วหัวข้อที่เราพูดเกี่ยวกับเรื่องนี้ ช่วย correct ให้หน่อย ปรากฏว่ามันแก้ error ไปเยอะมากครับ

เดี๋ยวผมหาตัวอย่างให้ดูก่อน เดี๋ยวอยู่ใน keynote … โอเคอยู่หน้าไหนนะ

หน้านี้แล้วกัน นี่ครับ อันแรกเนี่ยจะเห็นว่า มีจุดผิดประมาณ 11 จุด ใช่มั้ย ซึ่งพอผมโยนไป ให้อีก model นึงทำเนี่ย มันแก้ให้ซะเกือบหมดเลย แล้วที่เหลือเนี่ย ผมต้องแก้เองแบบรีวิวเองแค่ ประมาณ 5% ครับ

ฉะนั้นเนี่ย ในรูปนี้นะครับ

ฉะนั้นจากรูปนี้ ทีแรกเนี่ย เวลาผมทำ subtitle ทีแรกเนี่ยผมใช้เวลา 8 ชั่วโมง คราวนี้พอผมใช้ตัว speech-to-text ที่มันมั่วๆ หน่อย เราไม่ต้องกะเวลาอะไรต่างๆ เองแล้ว เหลือ 4 ชั่วโมง ครับ แล้วพอเอามาผ่านตรงนี้ มันเหลือ 2 ชั่วโมง สุดท้ายเราก็ต้องรีวิวเองอยู่เนาะ แต่ล่าสุดเนี่ย คือของพวกนี้มัน evolve เร็วมาก ก็คือผมใช้ model ตัวใหม่ที่ชื่อว่า Gemini 1.5 Pro มันสามารถฟังเสียง ภาษาไทยได้อย่างแม่นยำ มันสามารถอ่านสไลด์ที่อยู่ บนหน้าจอเพื่อที่จะรู้ว่าสปีกเกอร์กำลังพูดคำว่าอะไร แล้วมันสร้าง transcript ที่คำผิดน้อยมาก

จนทำให้เวลาที่ผมสามารถรีวิววิดีโอได้เนี่ย มันเหลือประมาณ 1 ชั่วโมง ก็คือคลิป 1 ชั่วโมง ผมก็ใช้เวลารีวิวกับแก้ subtitle ประมาณ 1 ชั่วโมง ก็คือ play ด้วย speed 1.5 แล้วพอมันแทบไม่ผิดเลย เราก็ดูไปชิวๆ ใช่มั้ย พอมันผิดปุ๊บเราก็ pause แล้วก็แก้ ซึ่งผมพบว่า จาก 8 ชั่วโมงเหลือ 1 ชั่วโมง แต่ว่า เราต้องจ่ายตังค์ประมาณ 250 บาท ผมมองว่ามันเลย เกิดออปชั่นที่เป็น middle ground มากๆ นะครับ

ใช้ AI สรุปเนื้อหาวีดิโอ และช่วยออกแบบ UI ของเว็บไซต์8:41

คราวนี้เดี๋ยวให้ดูผลสุดท้ายแล้วกัน ก็คือของงาน BKK.JS เนี่ย ตอนนี้ทุก talk มี subtitle หมดแล้วนะครับ

อย่างเช่นพอกดเข้าไปดูตรงนี้ ก็จะมีซับไตเติลให้ดูแล้วเราสามารถกดดูได้เลย พอกดปุ๊บมันก็จะไฮไลท์ให้เลยครับ

นอกจากนี้นะครับพวก chapter ต่างๆ เนี่ย ก็คือผมก็เอาไฟล์ซับไตเติลที่ได้มา เอาไปโยนเข้า model ที่ชื่อว่า Claude แล้วให้มันสรุปมาให้ว่าพูดเกี่ยวกับอะไรบ้าง แล้วก็ generate เป็น chapter แบบนี้นะครับ รวมถึงตัว UI ของหน้าเว็บเนี่ย คือจริงๆ ผมไม่ค่อยมีหัวเรื่องการดีไซน์เท่าไหร่

สิ่งที่ผมทำก็คือผมให้ซอฟต์แวร์ตัวนึง ที่ชื่อว่า V0 เนี่ย ผมพิมพ์เข้าไปว่าช่วยสร้างเพจวิดีโอให้หน่อย แล้วก็ด้านซ้ายเป็นฟิลเตอร์ ด้านขวาเป็นลิสต์วิดีโออะไรแบบนี้ มันก็สร้างหน้าแบบนี้มาให้ แล้วผมก็เอาไป implement ฉะนั้นก็คือพบว่ามันประหยัดงานได้มาก

LLM ปี 2024: ฉลาดขึ้นอย่างก้าวกระโดด9:43

แล้วมันเพิ่งทำได้ปีนี้ ถ้าใครเล่นกับ ChatGPT อะไรพวกนี้ จะพบว่าเมื่อก่อนมันอาจจะตอบไม่ตรงคำถาม ไม่ตรงสิ่งที่เราต้องการครับ แนะนำให้ลองใหม่ปีนี้ แล้วก็แนะนำให้ลองตัวที่มันเสียตังค์นะครับ เพราะว่าเดี๋ยวนี้มันโหดมาก

LLM ทำข้อสอบ O-NET ได้คะแนนดีกว่าเด็ก ม.6 โดยเฉลี่ย10:01

ก่อนหน้านี้ผมลองเอา LLM เนี่ย ไปเข้าข้อสอบ O-NET ไปทำข้อสอบ O-NET ครับ จะเห็นว่า Gemini เวอร์ชั่น 1.5 Flash เนี่ย มันตอบคำถามได้แค่ประมาณ 52% หรือ GPT 3.5 ที่เมื่อก่อน ถ้าใช้ ChatGPT เวอร์ชั่นฟรี เราจะเล่น GPT 3.5 กัน ข้อสอบ O-NET เนี่ยมันตอบได้แค่ 25% เท่านั้น ซึ่งพอมาใช้ตัว GPT-4o ที่เป็น model ใหม่ล่าสุด พบว่ามันตอบได้ 61%

ซึ่งเยอะกว่าเด็ก ม.6 นะครับ เด็ก ม.6 เนี่ย

เดี๋ยวหาก่อนครับ อ่า เด็ก ม.6 นะครับ ขอหาก่อนว่า อยู่ตรงไหน … เอ ผมว่าผมเคยเขียนไว้

อ้อนี่ เด็ก ม.6 นะครับ เฉลี่ยอยู่ที่ 39% ครับ ฉะนั้นตอนนี้มันตอบถูกดีขึ้นมากนะครับ

LLM สามารถจำเนื้อหาใน Bible ได้แทบทั้งเล่ม11:02

แล้วก็เนื่องจากผมเป็นคนคริสต์นะ ผมเคยให้ AI โยนโจทย์ multiple choice ที่เกี่ยวกับ Bible ส่งเข้าไป ตัว GPT 3.5 เนี่ย ข้อสอบ 25 ข้อ มันตอบได้ประมาณ 8 ข้อ แต่ว่าพอใช้ตัว GPT-4o โมเดลล่าสุด 25 ข้อตอบได้ทั้ง 25 ข้อเลย คือแบบผมช็อคมากเลย มันจำหนังสือทั้งเล่มได้แล้ว เดี๋ยวนี้ โดยที่ไม่ต้องเทรนข้อมูล หรือว่าใส่ context อะไรไปเพิ่มนะครับ ก็ amaze มาก ใช่ amazing จริงๆ

AI เปลี่ยน Routine การทำงานอย่างไร11:37

ก็ พี่ไท research เยอะมากเลยเนาะ แล้วก็มีโปรเจกต์ดีๆ เยอะมากเลย แล้วอย่างนี้มันส่งผลต่อ routine พี่ไทยังไงบ้าง แล้วมันส่งผลถาวรเลยมั้ย ทำให้ชีวิตเราง่ายขึ้นมากขนาดนั้นมั้ย งานลดลง

อะไรอย่างนี้ พี่ไทรู้สึกว่ามันส่งผลต่อ routine ในชีวิตประจำวันยังไง

AI ช่วยต่ออายุอาชีพโปรแกรมเมอร์11:55

ผมคิดว่ามันทำให้ผมยังสามารถทำงาน

การสร้างซอฟต์แวร์ต่อไปได้ เพราะว่าอย่างที่บอก ผมเก็บข้อนิ้วเวลาพิมพ์ ฉะนั้นผมมองว่ามันเป็น job saver สำหรับผมเลย เพราะว่าไม่งั้นผมก็จะต้อง พิมพ์แบบเจ็บๆ แล้วมันก็เรียกว่าไร ผมรู้สึกว่ามัน ต่ออายุงานให้ผมครับ ก็น่าสนใจมาก แล้วก็อันนี้เป็นคำถามสุดท้ายแล้วค่ะ

คำแนะนำสำหรับคนสายอื่นๆ ที่อยากใช้ AI12:22

ก่อนที่เวลาจะหมด ก็ยกให้พี่ไทเป็นเทพ generative AI อุ๊ย ไม่ถึงขั้นนั้นครับ ไม่ถึงขั้นนั้น แต่ว่าก็เรียนมา หรือว่าเชี่ยวชาญทางด้านนี้ประมาณนึงแล้วกันเนาะ เรียกว่า research แล้วกันครับ อย่างพีพีเองก็อยู่ในสายเศรษฐศาสตร์เนาะ อาจจะไม่ได้จับ AI หรือว่า programming ขนาดนั้น มีอะไรที่จะแนะนำเกี่ยวกับคนสายอื่นมั้ยคะ ที่จะทำความรู้จักหรือว่าเข้าไปใช้ tools เข้าถึง tools ตรงนี้ได้มากขึ้นน่ะค่ะ

เปรียบเทียบ Large language model 3 ตัว: ChatGPT, Claude, Gemini12:53

โอเค อันนี้ก็จะพามาให้ดูนะครับ โมเดล 3 ตัว ที่ดังที่สุดนะ มี 3 ค่ายนะครับ มี OpenAI มี Anthropic แล้วก็มี Google อันนี้มีใครใช้ ChatGPT กันบ้าง เกือบทั้งห้องเนาะ ใครใช้ Claude บ้าง โอเค ประมาณครึ่งห้อง แล้วก็ใครใช้ Gemini บ้าง ก็ประมาณครึ่งห้อง ผมแนะนำนะครับ ให้ไปเล่นทั้ง 3 ตัวนี้ 3 ตัวนี้ จุดเด่นของมัน ค่อนข้างต่างกัน อย่างเช่น Gemini เนี่ย มันจะโดดเด่นเรื่องภาษาไทยมาก ถ้าเราให้มันเขียนบทความอะไรที่เป็นภาษาไทย

ทั้ง 3 ตัวนี้ Gemini จะได้คำตอบที่ดีที่สุด สำหรับผมนะ เท่าที่ผมลองมา ส่วนถ้าอะไรที่มันเป็นเกี่ยวกับการเขียนโค้ด หรือว่าอะไรที่มันต้องได้คำตอบอย่างแม่นยำ แล้วแบบหลอนน้อยๆ เท่าที่ผมลองมา

Claude เนี่ย จะหลอนค่อนข้างน้อย OpenAI เท่าที่ผมลองมา มันก็มี เราสามารถสร้างแบบ MyGPT ได้ ฉะนั้นแต่ละตัวเนี่ย ความสามารถมันต่างกันไป

ใช้เครื่องมือเบื้องหลัง: OpenAI Platform, Google AI Studio14:01

แต่ข้อเสียก็คือ ถ้าเราจะใช้ทั้ง 3 ตัว แต่ละตัวคิดเดือนละ 20 เหรียญ มันจะมีเครื่องมือที่ทำให้ เราสามารถเรียกใช้ model ตรงๆ ได้นะครับ อย่างเช่น ปกติเราจะใช้ ChatGPT ใช่มั้ย แต่ถ้าเราอยากจะไปใช้งาน model GPT-4o ตรงๆ เนี่ย เราไปใช้เครื่องมือเบื้องหลังมันได้ เช่น OpenAI Platform นะครับ หรืออย่างถ้าเราใช้ Gemini เนี่ย จะพบว่าตอนนี้ Gemini เราอัพโหลดไฟล์ PDF ไม่ได้ แต่ถ้าเราเข้าไปใช้โปรแกรมที่ชื่อว่า Google AI Studio เนี่ย มันจะอัพโหลดไฟล์ PDF ได้

ตัวอย่างการใช้ Google AI Studio สรุปใบเสร็จ14:36

อันนี้เดี๋ยวผมเดโมให้ดูแบบด่วนๆ ละกัน AI Studio อันนี้นะครับ ผมก็เปิด

Google AI Studio เข้าไปนะครับ เสร็จแล้วผมกด ผมจะลอง…

ผมจะลองอัพโหลด PDF นะครับ เสร็จแล้วผมจะอัพโหลดไฟล์นี้ ไฟล์นี้คืออะไรนะครับ เดี๋ยวจะให้ดูคร่าวๆ

อันนี้ครับ คือใบเสร็จจากที่กินข้าวเมื่อวาน ร้านบ้านหญิงนะครับ แล้วผมบอกว่า make it a table เสร็จแล้วผมกดปุ่ม run นะครับ

รอก่อน

มันจะได้ข้อมูลแบบนี้มาให้นะครับ

เสร็จแล้วพอเราได้ข้อมูลแบบนี้ ผมก็สามารถเอาไปโยนเข้า spreadsheet ก็คือ ผมก็ copy ตารางนี้เข้าไปใน Google Sheets อันนี้ก็คือผมลองทำมาแล้ว ก็สามารถเอามาสรุปบิล ตรงนั้นได้เลยว่า โอเค จ่ายมาหรือยัง อะไรแบบนี้ครับ มันทำให้งานของเราง่ายขึ้นมาก ก็คือ เราสแกนใบเสร็จ โยนเข้า model แล้วก็ทำเป็นตาราง copy ตารางมาใส่ sheet แล้วก็เอามาเล่นต่อ

แนะนำเครื่องมือ AI อื่นๆ15:57

เครื่องมือต่างๆ มีให้เล่นเยอะมากนะครับ แคปหน้าจอนี้ ไปดูได้ เดี๋ยวตอนเราอัพวิดีโอก็น่าจะมีอยู่ในวิดีโอนะครับ แนะนำให้เล่นหลายๆ ตัว แล้วก็ถ้าปีที่แล้วเราเล่น เราพบว่ามันยังไม่ค่อยฉลาด แนะนำให้ลองใหม่ แล้วก็ลองจ่ายตังค์ดูครับ

ถาม-ตอบ Q&A16:20

ก็เป็นประมาณนี้นะคะครับ สำหรับพี่ไทนะคะ เหลือเวลาอีกนิดนึงเนาะ มีใครมีสัก 1 คำถามให้พี่ไทมั้ยคะ อยากได้คำถามจากทางบ้าน ขอ 1 ท่านค่ะ

… ครับผม … เกือบ … ใช่ครับ สุดท้ายเราต้องเช็กพอสมควร

ใช่ครับ อย่างเมื่อวานเนี่ยผมก็ชาร์จเพื่อนคนนึง

เกินไปประมาณ 90 บาท แต่อันนั้นเป็น human error ผมก็พบว่าสุดท้ายผมก็ยัง error เยอะกว่า AI

Gemini 1.5: แปลบทความภาษาไทยได้อย่างเป็นธรรมชาติ17:02

แล้วก็ มันจะมีบทความนึงครับที่ผมเจอมา

แล้วผมอยากแปลเป็นภาษาไทยมาก แต่ภาษาไทยผม มันไม่แข็งพอ ผมเลยไม่ได้แปลบทความนั้นซักที จนกระทั่ง Gemini 1.5 มา มันทำให้ผมสามารถ แปลบทความนั้นได้ อะไรประมาณนี้ครับ เดี๋ยวให้ดู ก็คือ wiki/ อันนี้เป็นบทความชื่อว่า Learn in Public นะครับ เป็นบทความของคุณ swyx (Shawn Wang) นะครับ ก่อนหน้านี้ผมพยายาม จะแปลเป็นภาษาไทย แต่ว่าไม่ว่าจะใช้ Google Translate ใช้ ChatGPT ใช้อะไรพวกนี้ ผลลัพธ์มันไม่เป็นที่น่าพอใจ เพราะว่ามันพยายามแปลตรงตัว แต่ผมบอก Gemini ว่าพยายามทำให้มันอ่านให้ smooth ที่สุด paraphrase ได้ เน้นให้อ่านง่ายมากกว่า แปลตรงตัว มันก็แปลแบบสละสลวยมากๆ จนในที่สุด ผมรู้สึกว่า Gemini มันเก่งเรื่องภาษาไทยมากกว่าผมแล้ว ทั้งๆ ที่มันเป็นภาษาแม่ผม ผมก็แบบ amaze ดีครับ ก็พบว่ามันลดงานเรา แล้วมันทำให้เราทำอะไรได้

ตัวอย่างการใช้ AI สรุปค่าใช้จ่ายจากการอ่านใบเสร็จต่างๆ18:16

มากขึ้น อันนี้อีกตัวอย่างนึงให้ดูสั้นๆ นะครับ อันนี้คือผมเพิ่งไปเที่ยวสิงคโปร์มา แล้วผมอยากจะ track ค่าใช้จ่ายทั้งหมด ฉะนั้นทุกใบเสร็จที่ผมได้ ผมอัพใส่ Google Drive คราวนี้เนี่ยผมก็เขียน script ให้มันไล่โหลดไฟล์ต่างๆ จาก Google Drive แล้วก็สรุปมาแบบนี้ ก็คือสรุปเป็นค่าใช้จ่าย แล้วก็แยกจำแนกรูปแบบ เอกสารด้วย แล้วก็ extract วันที่ extract เวลา ออกมาจากใบพวกนี้ ก็คือเดี๋ยวนี้มันทำได้ขนาดนี้แล้ว ก็จะเห็นว่า ชื่อไฟล์ที่ผมอัพโหลดเนี่ย ผมไม่ได้แบ่งโฟลเดอร์ ไม่ได้อะไรเลย แต่ว่าก็มี script นี้ ที่ก็ใช้ Copilot ช่วยเขียน ทำตรงนี้ให้นะครับ

AI ช่วยให้คนเราทำอะไรได้เยอะขึ้นกว่าเดิม19:06

ฉะนั้นผมมองว่ามันทำให้คนที่เก่งอยู่แล้วเก่งขึ้นอีก หรือว่าคนที่ทำอะไรได้เยอะอยู่แล้วทำได้เยอะขึ้นอีก ครับ ค่ะ และนี่คือ Transforming Lifestyle by พี่ไท ปังสกุลยานนท์ ขอเสียงปรบมือด้วยค่ะ ขอบคุณมากครับ

ค่ะ วันนี้ขอบคุณพี่ไทมากค่ะ เดี๋ยวเชิญพี่ไทไปพักได้เลย