🎞️ Videos → How to Keep Up with AI

คุณเวหา software engineer และผู้สอนที่มีประสบการณ์ แบ่งปันมุมมองเกี่ยวกับการติดตามความเคลื่อนไหวของ AI ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในงาน Claude Code Meetup โดยเริ่มต้นจากการทำความเข้าใจแนวคิดเรื่อง scaling law ซึ่งส่งผลให้ความฉลาดของโมเดลเพิ่มขึ้นในขณะที่ราคาถูกลงอย่างต่อเนื่อง เนื้อหาครอบคลุมถึงการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของโมเดลรุ่นใหม่ๆ อย่าง Gemini 3 Flash และ o3-preview ผ่านการใช้ evaluation หรือเครื่องมือวัดผลรูปแบบต่างๆ เพื่อช่วยในการตัดสินใจเลือกโมเดลให้เหมาะสมกับโจทย์การทำงานจริง นอกจากนี้ยังมีการวิเคราะห์ถึงข้อจำกัดของระบบจัดอันดับยอดนิยมอย่าง LM Arena และความสำคัญของการสร้างชุดทดสอบส่วนตัวเพื่อประเมินผลลัพธ์ให้ตรงกับความต้องการของแต่ละโปรเจกต์

• แนะนำตัวและแนวทางการตามข่าว AI ในยุคที่โมเดลใหม่มาทุกสัปดาห์ 0:00
• บทเรียนจากราคาอลูมิเนียม: เมื่อเทคโนโลยีทำให้ของแพงกลายเป็นของถูก 1:08
• Scaling Law: กฎที่ทำให้ AI ฉลาดขึ้น ถูกลง และมั่วน้อยลง 3:08
• Intelligence too cheap to meter: ความฉลาดที่ราคาถูกลงอย่างมหาศาล 4:36
• อย่าดูแค่ชื่อโมเดล แต่ให้ดู Evaluation ที่เหมาะสมกับงานเรา 7:40
• ข้อควรระวังของ LM Arena: ความพึงพอใจของคนอาจไม่ใช่ความฉลาดที่แท้จริง 9:42
• ตัวอย่าง Eval เฉพาะทาง: ตั้งแต่การคุมหน้าจอ UI ไปจนถึงข้อสอบภาษาไทย 11:15
• วิธีเลือกโมเดลและ Harness ให้เหมาะกับงานโปรแกรมมิ่งและบริบทที่ยาวมาก 13:50
• บทสรุป: สร้าง Evaluation ของตัวเองเพื่อวัดผลปัญหาที่เราเจอจริงๆ 14:28